Yogyakarta – Dalam menghadapi tekanan urbanisasi yang semakin intensif di wilayah Jabodetabek, upaya untuk menjaga keseimbangan ekologis menjadi semakin mendesak. Salah satu pendekatan strategis yang kini dikembangkan adalah pemanfaatan teknologi penginderaan jauh untuk memantau kualitas lingkungan secara lebih efisien dan akurat. Teknologi ini memungkinkan pemetaan kondisi ekologis wilayah perkotaan dalam skala luas, waktu nyata, dan berbasis data objektif, sehingga dapat menjadi landasan penting dalam pengambilan kebijakan pembangunan yang berkelanjutan.
Penginderaan jauh berperan sebagai instrumen kunci dalam mengamati dinamika perubahan lingkungan—mulai dari penurunan tutupan lahan hijau, degradasi ekosistem, hingga munculnya dampak akibat perubahan iklim. Dalam konteks wilayah metropolitan seperti Jabodetabek, teknologi ini sangat relevan untuk memantau interaksi antara pertumbuhan kota dan kondisi ekologi yang terus berubah dari waktu ke waktu. Dengan dukungan platform komputasi awan dan citra satelit resolusi tinggi, data spasial kini dapat dianalisis dengan lebih cepat dan digunakan untuk membangun sistem pemantauan yang adaptif.
Salah satu parameter utama yang digunakan dalam menilai kualitas ekologi wilayah perkotaan adalah fraksi vegetasi, yaitu proporsi tutupan vegetasi hijau yang terdeteksi dari citra satelit. Analisis fraksi vegetasi memberikan gambaran kuantitatif mengenai seberapa luas vegetasi masih bertahan di tengah ekspansi wilayah terbangun. Berdasarkan citra penginderaan jauh terbaru, distribusi fraksi vegetasi di Jabodetabek menunjukkan pola spasial yang cukup kontras: wilayah selatan seperti Kabupaten Bogor dan sebagian Kabupaten Tangerang masih menunjukkan tingkat vegetasi tinggi (warna hijau gelap), sedangkan wilayah utara dan tengah seperti Jakarta Utara, Jakarta Pusat, dan Bekasi didominasi area dengan fraksi vegetasi rendah (putih hingga hijau muda), mengindikasikan dominasi permukaan terbangun.
Penurunan fraksi vegetasi di kawasan padat penduduk tidak hanya berdampak pada hilangnya ruang terbuka hijau, tetapi juga memperburuk dampak lingkungan seperti kenaikan suhu lokal (urban heat island), penurunan kualitas udara, dan berkurangnya kapasitas serapan karbon. Oleh karena itu, pemantauan fraksi vegetasi menjadi bagian integral dalam strategi pelestarian lingkungan dan perencanaan kota yang berkelanjutan.
Pengembangan sistem pemantauan ekologis berbasis penginderaan jauh ini juga menjadi bagian dari kontribusi ilmiah dan kebijakan dalam mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Informasi spasial yang dihasilkan dapat memperkuat perencanaan tata ruang yang lebih inklusif dan tangguh (Goal 11), memberikan dasar ilmiah dalam merespons tantangan iklim perkotaan (Goal 13), serta mendukung upaya perlindungan terhadap ekosistem daratan yang semakin tertekan oleh aktivitas manusia (Goal 15).
Kontak:
Program Studi Sarjana Terapan Sistem Informasi Geografis
Departemen Teknologi Kebumian
Sekolah Vokasi UGM
Email: str-sig.sv@ugm.ac.id
Telepon: (0274) 551255 ; +6285740262040
Website: sig.sv.ugm.ac.id
Shally Larasati Rahman mengembangkan model deteksi tanaman kelapa sawit fase Tanaman Belum Menghasilkan (TBM) menggunakan algoritma YOLOv3. Model ini menunjukkan performa tinggi dengan F1 Score 96,82% dan digunakan sebagai dasar evaluasi berbasis Crown Projection Area (CPA). Penerapan sistem ini memudahkan manajemen kebun dalam memantau kondisi tanaman sejak dini. Dengan visualisasi melalui dashboard ArcGIS Online, sistem ini memperkuat pendekatan data-driven untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi industri perkebunan — mendukung SDG 2 (ketahanan pangan) dan SDG 9 (inovasi industri)
Aditya mengembangkan WebGIS SITIKA sebagai sistem estimasi nilai pengganti wajar dalam proses pengadaan tanah jalur kereta api Parangtritis–Yogyakarta International Airport. Melalui analisis spasial berbasis proximity buffer dan perhitungan sesuai Standar Penilaian Indonesia (SPI) 306, sistem ini memetakan 460 bidang tanah terdampak dan menyajikan estimasi nilai ganti rugi secara transparan. Aplikasi ini tidak hanya mendukung pembangunan infrastruktur transportasi berkelanjutan (SDG 9) dan tata ruang inklusif (SDG 11), tetapi juga mencerminkan prinsip keadilan dalam tata kelola pengadaan lahan (SDG 16).
Ferlinda merancang sistem WebGIS untuk visualisasi spasial nilai Indeks Keluarga Sehat (IKS) dari program PIS-PK di wilayah kerja Puskesmas Godean II. Dengan menyajikan peta interaktif dan data statistik kesehatan keluarga, sistem ini mempercepat intervensi layanan kesehatan primer. Karya ini memperkuat sistem informasi kesehatan lokal (SDG 3), menjamin layanan kesehatan berbasis lokasi (SDG 10), dan mendukung kebijakan kesehatan preventif.
Semarang, 2024 – Perkembangan teknologi penginderaan jauh telah memberikan kontribusi signifikan dalam memahami dinamika lingkungan perkotaan. Dalam penelitian Dana Masyarakat Sekolah Vokasi UGM tahun 2024, diungkapkan bagaimana data berbasis satelit memainkan peran penting dalam menilai kualitas ekologi perkotaan, terutama di kawasan Metropolitan Semarang (Kedungsepur). Studi ini menyoroti dampak urbanisasi yang semakin intensif terhadap perubahan kualitas ekologi wilayah perkotaan selama hampir satu dekade terakhir.
Penelitian ini tidak hanya memberikan gambaran nyata tentang dinamika ekologi perkotaan, tetapi juga menjadi referensi penting bagi pemerintah dalam merancang kebijakan restorasi ekologi. Dengan data penginderaan jauh yang diperbarui secara berkala, evaluasi ekosistem dapat dilakukan dengan lebih akurat, mendorong pembangunan kota yang berkeadilan sosial dan berkelanjutan. Upaya ini sesuai dengan SDG 11 – Kota dan Komunitas yang Berkelanjutan, yang bertujuan membangun kota dan permukiman yang inklusif, aman, tangguh, dan berkelanjutan, serta SDG 13 – Aksi terhadap Perubahan Iklim, melalui langkah mitigasi dan adaptasi terhadap dampak urbanisasi dan perubahan iklim.
