Yogyakarta, 28 Agustus 2025 – Pada Wisuda Periode IV Tahun Akademik 2024/2025, Program Studi Sarjana Terapan Sistem Informasi Geografis (SIG), Departemen Teknologi Kebumian, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada, kembali meluluskan mahasiswa yang menghasilkan karya inovatif berbasis teknologi geospasial. Pada periode wisuda kali ini, sejumlah proyek akhir mahasiswa menunjukkan kontribusi nyata terhadap berbagai bidang pembangunan berkelanjutan, mulai dari mitigasi bencana, tata ruang, hingga pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan.
Beragam karya yang dihasilkan menunjukkan kemampuan mahasiswa SIG SV UGM dalam mengintegrasikan analisis spasial, teknologi penginderaan jauh, dan pemrograman geospasial untuk menjawab tantangan nyata di masyarakat. Di antara karya tersebut antara lain:
PEMANFAATAN CITRA SENTINEL-2 DAN LANDSAT 8 UNTUK ESTIMASI PARAMETER KUALITAS AIR DAN STATUS MUTU AIR WILAYAH SUNGAI BRANTAS KOTA SURABAYA TAHUN 2024
Disusun oleh: Aisyah Nadiyah Rusdiana (21/473011/SV/18795)
poster – Aisyah Nadiyah Rusdiana
Penelitian ini mengkaji kondisi kualitas air di Wilayah Sungai Brantas Kota Surabaya yang mengalami tekanan akibat pesatnya perkembangan kota dan masuknya limbah dari berbagai sumber. Melalui pemanfaatan citra satelit Sentinel-2 dan Landsat 8 pada platform Google Earth Engine, penelitian ini berhasil memetakan parameter kualitas air seperti TSS, BOD, COD, DO, pH, dan suhu untuk menentukan status mutu air menggunakan metode Indeks Pencemaran. Hasilnya menunjukkan sebagian besar wilayah sungai berada pada kategori tercemar ringan. Aplikasi berbasis Earth Engine Apps yang dikembangkan juga menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 81,2%, menandakan sistem yang efektif dan mudah digunakan. Karya ini mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 6: Clean Water and Sanitation, dengan kontribusi nyata dalam pemantauan kualitas air berbasis teknologi geospasial untuk pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan.
SAWAH DIGITAL: APLIKASI PERANGKAT BERGERAK BERBASIS SIG UNTUK PEMETAAN DETAIL POLIGON SAWAH MENGGUNAKAN PERANGKAT GNSS GEODETIK BERBIAYA RENDAH (Studi Kasus: Lahan Sawah di Sekitar Jaringan Irigasi Van Der Wijck di Kabupaten Sleman)
Disusun oleh: Anisa Firdiana (21/482988/SV/20036)
Penelitian ini mengembangkan Sawah Digital, sebuah aplikasi perangkat bergerak berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) yang terintegrasi dengan perangkat GNSS geodetik berbiaya rendah untuk pemetaan detail poligon sawah di sekitar Jaringan Irigasi Van Der Wijck, Kabupaten Sleman. Aplikasi ini dibangun menggunakan framework React Native dan PostgreSQL, serta mendukung koneksi Bluetooth untuk akuisisi titik koordinat dengan akurasi hingga tingkat sentimeter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu memetakan lahan sawah secara cepat dan akurat, menghasilkan data spasial format CSV dan peta PDF sesuai kebutuhan Dinas Pertanian. Dengan tingkat usability sebesar 84,8%, aplikasi ini terbukti efektif, mudah digunakan, dan berpotensi mendukung kegiatan survei pertanian digital secara luas. Karya ini berkontribusi terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 2: Zero Hunger dan SDG 9: Industry, Innovation, and Infrastructure, melalui inovasi teknologi geospasial untuk mendukung pertanian presisi dan pengelolaan sumber daya pangan yang berkelanjutan.
RANCANG BANGUN WEBGIS INTERAKTIF VISUALISASI DATA REKLAME KOTA YOGYAKARTA TAHUN 2024
Disusun oleh: Annisa Putri Graciella (21/474713/SV/19018)
Penelitian ini mengembangkan WebGIS interaktif untuk memvisualisasikan data reklame di Kota Yogyakarta sekaligus menyediakan fitur pengajuan dan pengaduan reklame oleh masyarakat. Sistem ini dirancang menggunakan framework Laravel, MySQL, dan Leaflet.js untuk menampilkan peta interaktif yang mendukung pemantauan titik-titik reklame di wilayah kota. Melalui metode pengujian alpha dan beta testing, sistem terbukti mampu menampilkan informasi reklame secara jelas, efisien, dan mudah digunakan baik oleh pemerintah maupun masyarakat umum. Inovasi ini mendukung pengelolaan tata ruang kota yang tertib serta transparansi dalam penyelenggaraan reklame sesuai regulasi daerah. Karya ini berkontribusi terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 11: Sustainable Cities and Communities dan SDG 16: Peace, Justice, and Strong Institutions, dengan mendorong tata kelola kota yang partisipatif, transparan, dan berkelanjutan melalui pemanfaatan teknologi geospasial.
ANALISIS SPASIO-TEMPORAL DINAMIKA SUHU PERMUKAAN LAHAN DI KABUPATEN KULON PROGO TAHUN 2013–2023 BERBASIS CLOUD COMPUTING MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE
Disusun oleh: Az Zahra Maudy Dia Ul Haq (21/478713/SV/19366)
Penelitian ini menganalisis perubahan suhu permukaan lahan di Kabupaten Kulon Progo selama periode 2013–2023 dengan memanfaatkan Google Earth Engine (GEE) sebagai platform komputasi awan untuk pengolahan data citra Landsat 8 dan 9. Hasil analisis menunjukkan bahwa peningkatan suhu permukaan lahan berhubungan erat dengan perluasan kawasan terbangun seperti Bandara Internasional Yogyakarta dan Kawasan Industri Sentolo, sementara area dengan vegetasi tinggi cenderung memiliki suhu lebih rendah. Secara spasial, wilayah penelitian didominasi oleh kelas suhu sedang hingga tinggi, dengan variasi fluktuatif sepanjang satu dekade terakhir. Analisis regresi menunjukkan bahwa indeks vegetasi (NDVI) memiliki hubungan negatif kuat terhadap suhu (97%), sedangkan indeks bangunan (IBI) menunjukkan hubungan positif (87,8%). Temuan ini menegaskan pentingnya peran vegetasi dalam mitigasi efek pemanasan wilayah perkotaan dan pengelolaan tata ruang berkelanjutan. Karya ini berkontribusi terhadap Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 13: Climate Action dan SDG 11: Sustainable Cities and Communities, melalui penerapan teknologi geospasial untuk pemantauan perubahan iklim dan pengendalian dampak urbanisasi.
PENGEMBANGAN WEBGIS UNTUK PEMANTAUAN SECARA LANGSUNG PEMILIHAN KEPALA DAERAH: STUDI KASUS PILKADA KOTA CIMAHI TAHUN 2024
Disusun oleh: Della Monica (21/478552/SV/19341)
Poster Proyek Akhir – Della Monica
Penelitian ini mengembangkan WebGIS interaktif untuk mendukung pemantauan pelaksanaan Pilkada Kota Cimahi Tahun 2024 secara real-time, terutama pada wilayah TPS rawan bencana banjir. Sistem dibangun menggunakan Next.js, React Leaflet, Turf.js, Geotiff.js, dan Firebase untuk mengintegrasikan data spasial dan non-spasial secara dinamis. WebGIS ini memiliki tiga akses pengguna: admin utama, admin lapangan, dan publik yang memungkinkan pelaporan kondisi, distribusi logistik, serta pemantauan situasi lapangan secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan tingkat efektivitas lebih dari 79%, menandakan sistem mudah digunakan, efisien, dan meningkatkan transparansi serta akses informasi publik dalam penyelenggaraan Pilkada. Karya ini mendukung SDG 16: Peace, Justice, and Strong Institutions melalui pemanfaatan teknologi geospasial untuk memperkuat tata kelola pemerintahan yang transparan dan responsif.
PEMODELAN DAN PEMETAAN AREA RAWAN BANJIR DI KABUPATEN SUKABUMI DENGAN MULTI CRITERIA ANALYSIS MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE
Disusun oleh: Dian Anggraini Astuti (21/480614/SV/19664)
Poster-Dian Anggraini Astuti – Dian Anggraini Astuti
Penelitian ini mengimplementasikan Multi Criteria Analysis (MCA) berbasis Google Earth Engine untuk pemodelan dan pemetaan area rawan banjir di Kabupaten Sukabumi. Analisis dilakukan menggunakan beberapa parameter penyebab banjir, yaitu jarak dari sungai, curah hujan, jenis tanah, kemiringan lereng, elevasi, dan penggunaan lahan. Hasil pemodelan diklasifikasikan menjadi tiga tingkat kerawanan: rendah, sedang, dan tinggi dengan tingkat kerawanan tinggi banyak ditemukan di dataran rendah dekat sungai utama. Visualisasi hasil analisis disajikan dalam bentuk peta interaktif melalui Earth Engine Apps “Sukabumi Flood Prone Areas Map”. Uji usabilitas menunjukkan tingkat kepuasan pengguna sebesar 90,21%, menandakan aplikasi layak dan sangat baik digunakan sebagai alat bantu mitigasi bencana. Penelitian ini mendukung SDG 11: Sustainable Cities and Communities dan SDG 13: Climate Action melalui penerapan teknologi geospasial dalam mitigasi risiko bencana banjir berbasis data dan partisipatif.
PENGEMBANGAN DASHBOARD INTERAKTIF PEMANTAUAN KERUSAKAN ASET JALAN TOL (STUDI KASUS: JALAN TOL TRANS SUMATERA RUAS PEKANBARU–DUMAI TAHUN 2023)
Disusun oleh: Fifia Wahyu Caesari (21/477360/SV/19175)
POSTER PROYEK AKHIR FIFIAA – Fifia Wahyu Caesari
Penelitian ini mengembangkan Dashboard interaktif berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk mendukung pemantauan kerusakan aset jalan tol pada ruas Jalan Tol Trans Sumatera Pekanbaru–Dumai. Sistem dirancang untuk menampilkan informasi kondisi aset secara visual, real-time, dan mudah dipahami, menggantikan proses manual yang sebelumnya kurang efisien. Dashboard dikembangkan melalui integrasi data Mobile Laser Scanner (MLS), pemrograman Python, serta visualisasi interaktif menggunakan ArcGIS Dashboard dan bahasa Arcade. Aset yang dipantau meliputi perkerasan jalan, marka, CCTV, dan lampu penerangan. Hasil uji usabilitas menunjukkan tingkat keterterimaan pengguna yang tinggi, dengan penilaian positif terhadap kemudahan navigasi, kecepatan akses data, serta tampilan 3D yang informatif. Dashboard ini terbukti meningkatkan efisiensi pemantauan, analisis kerusakan, dan pengambilan keputusan berbasis data, sekaligus mendukung pengelolaan infrastruktur berkelanjutan sejalan dengan SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) dan SDG 11 (Sustainable Cities and Communities).
ANALISIS PRIORITAS PENGEMBANGAN PERUMAHAN DI KAPANEWON BANGUNTAPAN DENGAN PENDEKATAN WEIGHTED OVERLAY DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS
Disusun oleh: Miho Marta Siwi (21/482372/SV/19931)
POSTER TUGAS AKHIR_MIHO MARTA SIWI_19931_REVISI
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menentukan area prioritas pengembangan perumahan di Kapanewon Banguntapan, Kabupaten Bantul, sebagai wilayah penyangga utama pertumbuhan Kota Yogyakarta. Metode yang digunakan adalah Weighted Overlay berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti aksesibilitas, topografi, karakteristik tanah, kerentanan bencana, serta kedekatan dengan fasilitas publik seperti sekolah, rumah sakit, dan pasar. Analisis memanfaatkan data citra SPOT 7, RDTR Bantul 2024–2044, DEMNAS, serta data spasial pemerintah daerah. Hasil penelitian menunjukkan empat zona prioritas dengan dominasi klasifikasi sedang dan sebagian kecil berprioritas rendah, terutama di Kalurahan Wirokerten dan Jambidan. Lahan yang sesuai untuk pengembangan tercatat seluas 26,23 hektar setelah disesuaikan dengan regulasi zonasi. Studi ini menegaskan pentingnya perencanaan tata ruang berbasis data geospasial untuk mendukung pembangunan perumahan berkelanjutan, sejalan dengan SDG 11 (Sustainable Cities and Communities) dan SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure).
ANALISIS PERUBAHAN POLA CURAH HUJAN TERHADAP PRODUKTIVITAS PADI MENGGUNAKAN EARTH ENGINE APPS (STUDI KASUS: SOLO RAYA TAHUN 2018–2023)
Disusun oleh: Mutia Marhatika (21/478514/SV/19323)
POSTER SORA-RPPV – Mutia Marhatika
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara perubahan pola curah hujan dan produktivitas padi di wilayah Solo Raya selama periode 2018–2023 dengan memanfaatkan teknologi Google Earth Engine. Analisis dilakukan melalui pengolahan data spasial citra satelit untuk memperoleh distribusi curah hujan dan estimasi produktivitas padi pada area pertanian padi di wilayah kajian. Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi yang signifikan antara fluktuasi curah hujan dengan tingkat produktivitas padi, di mana penurunan atau ketidakteraturan curah hujan berpengaruh terhadap penurunan hasil panen di beberapa daerah. Selain itu, dihasilkan pula peta potensi kerentanan agrikultural yang dapat digunakan sebagai dasar perumusan kebijakan adaptasi pertanian berbasis data geospasial. Studi ini berkontribusi dalam mendukung pengelolaan sumber daya pertanian yang berkelanjutan, selaras dengan SDG 2 (Zero Hunger) dan SDG 13 (Climate Action).
PEMANFAATAN CROWDSOURCED DATA TWITTER (X) UNTUK PEMETAAN SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP DESTINASI WISATA DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA TAHUN 2023
Disusun oleh: Nisa Amelia (21/483034/SV/20055)
Poster_Nisa Amelia_483034 – Nisa Amelia
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi masyarakat terhadap destinasi wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) dengan memanfaatkan data crowdsourced dari media sosial Twitter (X) sepanjang tahun 2023. Data dikumpulkan menggunakan pustaka tweet-harvest dan diproses secara otomatis dengan bahasa pemrograman Python untuk melakukan pre-processing dan analisis sentimen berbasis metode VADER (Valence Aware Dictionary and Sentiment Reasoner). Hasil analisis divisualisasikan secara spasial dalam bentuk heatmap yang menggambarkan pola sebaran sentimen pengguna terhadap berbagai destinasi wisata di DIY. Dari total 25.068 unggahan yang berhasil ditambang, 2.685 data memenuhi kriteria analisis dan menunjukkan dominasi sentimen positif dan netral, terutama pada kawasan wisata populer seperti wilayah perkotaan dan pantai. Studi ini menegaskan bahwa aktivitas digital wisatawan dapat menjadi indikator penting dalam menilai persepsi publik terhadap pariwisata daerah, sekaligus menunjukkan potensi media sosial sebagai sumber data alternatif untuk pemantauan sektor pariwisata secara spasial. Penelitian ini berkontribusi dalam mendukung SDG 8 (Decent Work and Economic Growth) dan SDG 11 (Sustainable Cities and Communities) melalui inovasi digital berbasis data geospasial.
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS GOOGLE EARTH ENGINE UNTUK PEMETAAN KEPADATAN LAHAN TERBANGUN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 9 (STUDI KASUS: KAWASAN PERKOTAAN YOGYAKARTA)
Disusun oleh: Sherlina Artanti (20/457114/SV/17561)
Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi pemetaan kepadatan lahan terbangun berbasis Google Earth Engine (GEE) menggunakan citra Landsat 9 di Kawasan Perkotaan Yogyakarta (KPY). Urbanisasi yang pesat selama dua dekade terakhir telah menyebabkan peningkatan area terbangun dan penurunan ruang terbuka hijau, sehingga diperlukan sistem pemantauan spasial yang efisien untuk mendukung perencanaan tata ruang berkelanjutan. Metode penelitian ini menggabungkan indeks NDBI dan NBR2 melalui ambang batas (NDBI ≥ −0,1 dan NBR2 ≤ 0,2) untuk mendeteksi area terbangun, kemudian menerapkan algoritma focal mean guna menghitung nilai kepadatan. Hasil klasifikasi diintegrasikan ke dalam aplikasi interaktif GEE yang dilengkapi fitur pemilihan tahun, penggambaran ROI, perhitungan luas, visualisasi diagram, serta ekspor data. Aplikasi yang diberi nama Urban Density Mapping berhasil dipublikasikan secara daring melalui Earth Engine Apps. Hasil uji menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 94,60% (Kappa 0,89) dan koefisien determinasi R² = 0,9375, menandakan tingkat keandalan tinggi. Selain itu, tingkat usabilitas aplikasi mencapai 87,52%, menunjukkan kemudahan penggunaan untuk kebutuhan riset, kebijakan, maupun edukasi. Penelitian ini berkontribusi dalam mendukung SDG 11 (Sustainable Cities and Communities) serta SDG 13 (Climate Action) melalui pemanfaatan teknologi geospasial untuk pemantauan urbanisasi yang berkelanjutan.
ANALISIS PENGARUH PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN KABUPATEN BEKASI TAHUN 2004–2024 TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DAN MACHINE LEARNING
Disusun oleh: Zat Lentera Sunda Hasbillah (21/479132/SV/19443)
Penelitian ini mengkaji pengaruh perubahan tutupan lahan terhadap suhu permukaan lahan (Land Surface Temperature/LST) di Kabupaten Bekasi selama periode 2004–2024 dengan memanfaatkan citra satelit Landsat dan pendekatan machine learning. Perubahan aktivitas antropogenik telah menyebabkan konversi lahan vegetasi menjadi area terbangun, yang berimplikasi pada meningkatnya suhu permukaan. Analisis dilakukan menggunakan indeks NDVI dan NDBI untuk mendeteksi vegetasi dan area terbangun, sedangkan nilai LST diperoleh dari konversi band termal citra Landsat. Klasifikasi tutupan lahan dilakukan dengan algoritma Random Forest, sementara analisis spasial Global Moran’s I dan Geographically Weighted Regression (GWR) diterapkan untuk memahami keterkaitan spasial antara tutupan lahan dan suhu permukaan. Hasil penelitian menunjukkan penurunan signifikan pada area pertanian serta peningkatan pesat pada kawasan terbangun, terutama di bagian tengah hingga selatan Bekasi. Kondisi ini sejalan dengan kenaikan suhu permukaan lahan yang konsisten di wilayah urban. Berdasarkan hasil GWR, 85,55% variasi suhu permukaan lahan dipengaruhi oleh perubahan tutupan lahan, menegaskan pentingnya pengelolaan ruang yang berkelanjutan. Temuan ini memberikan kontribusi pada upaya mitigasi perubahan iklim dan mendukung pencapaian SDG 11 (Kota dan Permukiman yang Berkelanjutan) serta SDG 13 (Penanganan Perubahan Iklim) melalui penerapan teknologi geospasial berbasis machine learning.
Keseluruhan proyek akhir pada Wisuda Periode IV Tahun Akademik 2024/2025 Program Studi Sarjana Terapan Sistem Informasi Geografis SV UGM mencerminkan kematangan kompetensi mahasiswa dalam menerapkan teknologi geospasial terkini untuk menjawab tantangan nyata di berbagai sektor pembangunan. Melalui pemanfaatan Google Earth Engine, machine learning, WebGIS interaktif, analisis spasio-temporal, dan integrasi data crowdsourced, karya-karya ini menunjukkan bagaimana data spasial dapat diolah menjadi informasi strategis untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data.
Tema penelitian yang mencakup bidang lingkungan, infrastruktur, pertanian, pariwisata, hingga tata ruang perkotaan menegaskan peran SIG sebagai fondasi penting dalam mewujudkan pembangunan berkelanjutan, ketahanan lingkungan, dan transformasi digital nasional. Inovasi yang dihasilkan tidak hanya berfokus pada aspek teknis, tetapi juga menekankan pada manfaat sosial dan kebijakan publik, menjadikan setiap proyek sebagai kontribusi nyata mahasiswa terhadap kemajuan ilmu pengetahuan dan pembangunan Indonesia.
Selamat kepada para lulusan. Terus berkarya dan berinovasi membangun bangsa!
Kontak:
Program Studi Sarjana Terapan Sistem Informasi Geografis
Departemen Teknologi Kebumian
Sekolah Vokasi UGM
Email: str-sig.sv@ugm.ac.id
Telepon: (0274) 551255 ; +6285740262040
Website: sig.sv.ugm.ac.id
Yogyakarta – Inovasi kebijakan pendidikan di Kota Yogyakarta mendapat perhatian melalui penerapan Sistem Penerimaan Murid Baru (SPMB) berbasis domisili spasial, yang didukung oleh Sistem Informasi Geografis (SIG). Sistem ini menggantikan skema zonasi administratif yang selama ini dinilai rawan manipulasi dan tidak adil. Inovasi ini sejalan dengan tujuan Sustainable Development Goals (SDGs) poin 4 dan 16, yaitu pendidikan berkualitas dan pemerintahan yang transparan dan inklusif.
Untuk mengatasi alih fungsi lahan dan krisis ruang terbuka hijau, Amali merancang WebGIS HIJAUKU, sebuah sistem informasi yang menampilkan sebaran spasial RTHP Kota Yogyakarta seperti taman kota, jalur pejalan kaki, dan hutan kota. Sistem ini dikembangkan berbasis CodeIgniter dengan desain berorientasi pengguna, serta telah diuji melalui System Usability Scale dengan hasil sangat memuaskan. Dengan menyajikan informasi spasial yang mudah diakses masyarakat, proyek ini mendorong pelestarian lingkungan urban (SDG 11), pengurangan dampak perubahan iklim (SDG 13), dan pelindungan ekosistem kota (SDG 15).
Ferlinda merancang sistem WebGIS untuk visualisasi spasial nilai Indeks Keluarga Sehat (IKS) dari program PIS-PK di wilayah kerja Puskesmas Godean II. Dengan menyajikan peta interaktif dan data statistik kesehatan keluarga, sistem ini mempercepat intervensi layanan kesehatan primer. Karya ini memperkuat sistem informasi kesehatan lokal (SDG 3), menjamin layanan kesehatan berbasis lokasi (SDG 10), dan mendukung kebijakan kesehatan preventif.
Pemilu Presiden Indonesia tahun 2024 merupakan momen bersejarah yang akan menentukan arah masa depan Indonesia. Di tengah era digital yang serba cepat, kebutuhan akan transparansi, partisipasi publik, dan aksesibilitas data semakin mendesak. Pemanfaatan teknologi untuk mendukung proses demokrasi kini bukan lagi sekadar pilihan, melainkan sebuah kebutuhan untuk memastikan bahwa setiap suara terhitung, dan ditampilkan dengan jelas.
