Dari Deteksi Jalan Rusak hingga Pengelolaan Sampah: Inovasi Geospasial Lulusan SIG SV UGM di Wisuda Periode II TA 2025/2026

Yogyakarta, 25 Februari 2026 – Pada Wisuda Periode II Tahun Akademik 2025/2026, Program Studi Sarjana Terapan Sistem Informasi Geografis (SIG), Departemen Teknologi Kebumian, Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada kembali meluluskan mahasiswa dengan karya inovatif berbasis teknologi geospasial yang relevan dengan kebutuhan pembangunan masa kini.

Proyek akhir periode ini memperlihatkan penguatan pada pemanfaatan machine learning dan deep learning untuk analisis infrastruktur, pemodelan spasio-temporal dinamika lahan dan suhu permukaan, serta pengembangan WebGIS untuk mendukung pengelolaan sampah, infrastruktur perkotaan, dan visualisasi data kemiskinan. Secara substansi, karya-karya tersebut selaras dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), khususnya SDG 1 (Tanpa Kemiskinan), SDG 9 (Industri, Inovasi dan Infrastruktur), SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan), SDG 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab), SDG 13 (Penanganan Perubahan Iklim), dan SDG 16 (Kelembagaan yang Tangguh). Hal ini menegaskan peran strategis SIG sebagai jembatan antara teknologi, data spasial, dan kebijakan publik.

Pramitha Dewi_Poster PA A2_compressed

PEMODELAN SPASIAL SUHU PERMUKAAN LAHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST DAN CELLULAR AUTOMATA-MARKOV CHAIN DI KAWASAN PERKOTAAN YOGYAKARTA DAN SEKITARNYA TAHUN 1999–2029
Disusun oleh: Pramitha Dewi (20/464138/SV/18457)

Penelitian ini menganalisis dinamika Suhu Permukaan Lahan (LST) di Kawasan Perkotaan Yogyakarta dan sekitarnya periode 1999–2029 menggunakan ekstraksi citra Landsat berbasis Google Earth Engine dengan metode Single-Channel serta pemodelan prediktif XGBoost yang dipadukan dengan Cellular Automata–Markov Chain untuk mensimulasikan perubahan penutup lahan hingga tahun 2029. Model menunjukkan akurasi sangat tinggi (R² > 0,96; RMSE 0,7994; MAE 0,6162) dengan toleransi kesalahan ±2°C, serta mengidentifikasi tren peningkatan suhu dari rata-rata 34,53°C pada 1999 menjadi prediksi 38,35°C pada 2029, di mana zona suhu tinggi semakin meluas di wilayah perkotaan inti seperti Kota Yogyakarta dan Depok. Temuan ini menegaskan dampak urbanisasi terhadap peningkatan suhu permukaan dan memberikan dasar ilmiah berbasis analisis spasio-temporal untuk mendukung perencanaan kota yang lebih adaptif dan berketahanan iklim, selaras dengan SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan) dan SDG 13 (Penanganan Perubahan Iklim).

ANALISIS PERBANDINGAN PERKEMBANGAN LAHAN TERBANGUN DI KAWASAN PERKOTAAN YOGYAKARTA, KAWASAN PERKOTAAN SURAKARTA, DAN KAWASAN STRATEGIS NASIONAL KEDUNGSEPUR
Disusun oleh: Isnaini Nurul Azizah (21/478933/SV/19404)

Penelitian ini menganalisis dinamika perkembangan lahan terbangun periode 2002–2024 di Kawasan Perkotaan Yogyakarta, Surakarta, dan Kawasan Strategis Nasional Kedungsepur menggunakan citra Landsat melalui Google Earth Engine dengan klasifikasi Maximum Likelihood yang tervalidasi akurasi tinggi (88–94%; kappa >0,8). Arah pertumbuhan kawasan diidentifikasi menggunakan Standard Deviational Ellipse (SDE), yang menunjukkan ekspansi lahan terbangun berlangsung masif namun relatif terkendali dan cenderung mengikuti koridor antar kota tanpa perubahan arah signifikan. Temuan ini memberikan dasar analitis berbasis penginderaan jauh untuk pengendalian alih fungsi lahan dan perencanaan tata ruang yang berkelanjutan, selaras dengan SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan) serta SDG 15 (Ekosistem Daratan) dalam menjaga keseimbangan antara pertumbuhan wilayah dan kelestarian lingkungan.

RANCANG BANGUN SISTEM PELAPORAN DAN PENGELOLAAN SAMPAH BERBASIS SIG DI KOTA YOGYAKARTA
Disusun oleh: M. Syaiful (21/474778/SV/19033)

Merespons kondisi darurat pascapenutupan TPA Regional Piyungan di Kota Yogyakarta, penelitian ini merancang sistem “Resikla”, sebuah platform pelaporan dan pengelolaan sampah berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) yang mengintegrasikan geolokasi real-time, unggah foto, dan dashboard pemantauan spasial untuk optimalisasi distribusi armada pengangkut. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall melalui aplikasi mobile React Native dan dashboard web Next.js yang terhubung dengan basis data Neon PostgreSQL, memungkinkan visualisasi titik illegal dumping secara dinamis dan terukur. Hasil pengujian menunjukkan performa fungsional optimal (Black Box) serta tingkat kelayakan sangat tinggi dengan skor usability 88,28%, menegaskan bahwa Resikla mampu meningkatkan responsivitas, transparansi, dan efisiensi manajemen persampahan. Implementasi ini mendukung SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan), SDG 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab), serta SDG 13 (Penanganan Perubahan Iklim) melalui penguatan tata kelola lingkungan berbasis data spasial.

HUBUNGAN TUTUPAN LAHAN DAN SUHU PERMUKAAN TANAH DI KAWASAN STRATEGIS NASIONAL KEDUNGSEPUR TAHUN 2002–2024
Disusun oleh: Zahratun Nurul Istiqamah (21/480090/SV/19570)

Penelitian ini menganalisis dinamika tutupan lahan dan suhu permukaan tanah (LST) di Kawasan Strategis Nasional Kedungsepur periode 2002, 2013, dan 2024 menggunakan citra Landsat berbasis Google Earth Engine, dengan klasifikasi random forest untuk tutupan lahan serta ekstraksi band termal untuk perhitungan LST. Hubungan keduanya diuji melalui korelasi Pearson antara NDVI dan LST serta korelasi point biserial antara kelas tutupan lahan dan LST, menghasilkan korelasi negatif kuat (r = -0,53 hingga -0,65) dan korelasi sedang–kuat (r_pb = -0,83 hingga -0,89). Temuan menunjukkan peningkatan signifikan lahan terbangun, penurunan vegetasi, serta ekspansi area bersuhu tinggi terutama di wilayah urban, yang menegaskan pengaruh langsung perubahan penutup lahan terhadap intensifikasi panas permukaan. Kajian ini mendukung perencanaan tata ruang berkelanjutan selaras dengan SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan) dan SDG 13 (Penanganan Perubahan Iklim) melalui penyediaan dasar ilmiah berbasis analisis spasial dan statistik untuk mitigasi urban heat island.

RANCANG BANGUN WEBGIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS KOTA MAGELANG (SIGKOMA) UNTUK DISEMINASI PEMETAAN INFRASTRUKTUR PERKOTAAN DAN PUSAT PERTUMBUHAN EKONOMI
Disusun oleh: Almeyda Legina (20/464119/SV/18438)

Penelitian ini mengembangkan WebGIS SIGKOMA sebagai platform diseminasi spasial infrastruktur dan pusat pertumbuhan ekonomi di Kota Magelang berbasis metode Indeks Sentralitas Marshall, dengan memanfaatkan data infrastruktur dari DPUPR dan membangunnya menggunakan CodeIgniter 4, PHP, MySQL, serta Leaflet.js untuk pemetaan interaktif. Sistem dikembangkan melalui pendekatan waterfall mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian, serta mampu menyajikan visualisasi 15 kategori infrastruktur lengkap dengan informasi atribut dan hasil hierarki pusat pertumbuhan ekonomi. Hasil analisis menunjukkan perbedaan antara hierarki berdasarkan indeks sentralitas dan dominasi spasial jumlah infrastruktur, yang memperkaya perspektif dalam evaluasi struktur ruang perkotaan. Uji usabilitas oleh DPUPR menghasilkan skor 72,59% (kategori layak), menegaskan bahwa SIGKOMA dapat menjadi instrumen pendukung pengambilan keputusan dan transparansi data pembangunan, selaras dengan SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur), SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan), serta SDG 16 (Kelembagaan yang Tangguh dan Transparan) melalui penguatan tata kelola berbasis sistem informasi geospasial.

IMPLEMENTASI DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI DAN PEMETAAN TITIK KERUSAKAN JALAN MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL (Studi Kasus di Kelurahan Terban)
Disusun oleh: Ferry Ferdyansyah (21/477259/SV/19166)

Penelitian ini mengimplementasikan model deep learning You Only Look Once versi 11 (YOLO11) untuk mendeteksi dan memetakan empat jenis kerusakan jalan yaitu longitudinal crack, transverse crack, alligator crack, dan pothole berbasis citra digital yang dilengkapi informasi GPS di Kelurahan Terban, Yogyakarta. Dataset yang digunakan merupakan gabungan Sekilab Road Damage Dataset dan citra lapangan, dengan proses pelatihan dilakukan bertahap (50, 75, dan 100 epochs) menggunakan GPU NVIDIA P100. Model terbaik diperoleh pada 75 epochs dengan nilai precision 0,561, recall 0,517, mAP@0.5 sebesar 0,561, dan mAP@0.5–0.95 sebesar 0,262, di mana kelas alligator crack paling optimal terdeteksi, sementara transverse crack menjadi tantangan akibat kemiripan pola dengan bayangan jalan. Integrasi hasil deteksi dengan koordinat spasial memungkinkan pemetaan titik kerusakan secara otomatis dan akurat, sehingga berpotensi mendukung sistem monitoring infrastruktur jalan yang lebih efisien. Implementasi ini berkontribusi pada SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) melalui pemanfaatan teknologi AI untuk pemeliharaan infrastruktur, serta SDG 11 (Kota dan Permukiman Berkelanjutan) dalam mendukung tata kelola jaringan jalan perkotaan yang lebih responsif dan berbasis data.

SISTEM INFORMASI SEBAGAI MEDIA VISUALISASI DAN INTEGRASI DATA UNTUK PENANGGULANGAN KEMISKINAN BERBASIS WEBGIS DI KOTA BOGOR
Disusun oleh: Naufal Haris Pradana (20/457110/SV/17557)

Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem informasi berbasis WebGIS bernama ARTHA untuk memvisualisasikan dan mengintegrasikan data kemiskinan di Kota Bogor, yang pada 2023 mencatat persentase penduduk miskin sebesar 6,67% menurut Badan Pusat Statistik. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan Bootstrap dengan dukungan library OpenLayers serta basis data spasial PostgreSQL–PostGIS melalui metode pengembangan Waterfall. ARTHA menyajikan peta tematik interaktif yang mengintegrasikan indikator sosial ekonomi, sehingga mampu mengidentifikasi wilayah dengan kerentanan tinggi—terutama pada kawasan bertopografi perbukitan dan akses layanan dasar terbatas seperti di Kecamatan Bogor Selatan. Integrasi data spasial ini mendukung pengambilan keputusan yang lebih terarah dan berbasis bukti, sejalan dengan SDG 1 (Tanpa Kemiskinan) melalui penyusunan kebijakan yang tepat sasaran, serta SDG 16 (Perdamaian, Keadilan, dan Kelembagaan yang Tangguh) dalam penguatan tata kelola data publik yang transparan dan terintegrasi.

WEB GIS INVENTARISASI TEMPAT PENGOLAHAN SAMPAH DAN PELAPORAN SAMPAH DI KOTA TEGAL
Disusun oleh: Muhammad Rifai (20/457109/SV/17556)

Penelitian ini mengembangkan WebGIS bernama TegClean untuk mendukung pengelolaan sampah yang lebih efisien dan transparan di Kota Tegal melalui inventarisasi lokasi tempat pengolahan sampah dan fitur pelaporan tumpukan sampah oleh masyarakat. Sistem dibangun menggunakan Laravel sebagai backend dan Leaflet.js untuk pemetaan interaktif, dengan integrasi data spasial dari Dinas Lingkungan Hidup setempat serta penerapan Proximity Analysis guna menampilkan lokasi pengelolaan sampah terdekat berdasarkan jarak. Hasil uji usabilitas menunjukkan skor 93,68% yang menandakan aplikasi sangat layak dan mudah digunakan. Secara teknis, TegClean mampu mengintegrasikan data spasial dan pelaporan partisipatif dalam satu platform berbasis web, sehingga mendukung peningkatan kualitas layanan publik dan tata kelola lingkungan yang lebih responsif, selaras dengan SDG 11 (Kota dan Permukiman yang Berkelanjutan), SDG 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab), serta SDG 16 (Kelembagaan yang Tangguh dan Transparan).

Secara keseluruhan, proyek akhir Wisuda Periode II Tahun Akademik 2025/2026 menunjukkan kematangan kompetensi lulusan dalam analisis dan rekayasa geospasial yang aplikatif. Integrasi kecerdasan buatan, pemodelan prediktif, serta pengembangan sistem informasi berbasis WebGIS menjadi bukti bahwa transformasi digital di bidang geospasial semakin nyata dan berdampak langsung bagi masyarakat, sekaligus merefleksikan komitmen terhadap SDG 4 (Pendidikan Berkualitas) melalui penguatan kompetensi vokasional berbasis teknologi dan riset terapan.

Melalui pendekatan berbasis data dan teknologi mutakhir, para lulusan tidak hanya menghasilkan karya akademik, tetapi juga solusi yang mendukung pembangunan berkelanjutan dan pengambilan keputusan yang lebih tepat sasaran, sejalan dengan semangat SDG 17 (Kemitraan untuk Mencapai Tujuan) melalui kolaborasi antara perguruan tinggi, pemerintah daerah, dan pemangku kepentingan.

Selamat kepada seluruh lulusan Wisuda Periode II Tahun Akademik 2025/2026. Semoga kompetensi dan inovasi yang telah dibangun menjadi kontribusi nyata bagi kemajuan daerah dan Indonesia yang berkelanjutan.

Kontak:
Program Studi Sarjana Terapan Sistem Informasi Geografis
Departemen Teknologi Kebumian
Sekolah Vokasi UGM
Email: str-sig.sv@ugm.ac.id
Telepon: (0274) 551255 ; +6285740262040
Website: sig.sv.ugm.ac.id