• UGM
  • Simaster
  • IT Center
  • Perpustakaan
  • Penelitian
  • Webmail
  • Sitemap
Universitas Gadjah Mada Program Studi Sistem Informasi Geografis
Departemen Teknologi Kebumian - Sekolah Vokasi
Universitas Gadjah Mada
  • TENTANG KAMI
    • PROGRAM STUDI
      • SPMI dan Akreditasi
      • PROFIL
      • VISI DAN MISI
      • TUJUAN
      • SASARAN
      • PELUANG KERJA
      • KERJASAMA
      • PENELITIAN
      • PENGABDIAN
      • PUBLIKASI
      • STRUKTUR ORGANISASI
      • TENAGA PENDIDIK
      • TENAGA KEPENDIDIKAN
      • LOKASI PERKULIAHAN
    • DEPARTEMEN TEKNOLOGI KEBUMIAN
    • SEKOLAH VOKASI
    • UNIVERSITAS GADJAH MADA
  • AKADEMIK
    • PROFIL LULUSAN
    • KUALIFIKASI LULUSAN
    • KOMPETENSI LULUSAN
    • KURIKULUM
    • CAPAIAN KOMPETENSI
    • METODE ASSESMEN PROSES PEMBELAJARAN
    • UJIAN MASUK UGM
  • KEMAHASISWAAN
    • UJIAN MASUK UGM
    • SIMASTER
    • eLOK
    • ETD
    • BEASISWA
    • Career Center (VDC)
    • HIMPUNAN MAHASISWA
      • Student Association of Remote Sensing and Geography Information System (STARGIS)
      • KELUARGA MAHASISWA DEPARTEMEN TEKNOLOGI KEBUMIAN (KMDTK)
  • ALUMNI
    • AKREDITASI
    • LEGALISIR
    • TRACER STUDY
    • CAREER CENTER (VDC)
    • KAVOGAMA
  • PORTAL
    • PORTALKITA
    • WEBINAR
    • LABORATORIUM
    • UNDUHAN
    • Kuesioner Layanan
    • HUBUNGI KAMI
  • Beranda
  • Berita
  • Mahasiswi SIG SV UGM Raih Juara 2 di Esri Young Scholars Award 2025 Berkat Inovasi Estimasi Karbon dari Citra Udara

Mahasiswi SIG SV UGM Raih Juara 2 di Esri Young Scholars Award 2025 Berkat Inovasi Estimasi Karbon dari Citra Udara

  • Berita, SDG 12: Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab, SDG 13: Penanganan Perubahan Iklim, SDG 15: Ekosistem Daratan, SDG 4: Pendidikan Berkualitas, SDG 9: Industri Inovasi dan Infrastruktur, SDGs
  • 14 April 2025, 17.30
  • Oleh: HUMAS SIG UGM
  • 0

Yogyakarta, 14 April 2025 – Shally Larasati Rahman, mahasiswi Program Studi Sistem Informasi Geografis, Departemen Teknologi Kebumian, Sekolah Vokasi UGM angkatan 2021, berhasil meraih Juara 2 dalam ajang Esri Young Scholars Award (EYSA) Indonesia 2025. Kompetisi nasional ini diselenggarakan oleh Esri Indonesia sebagai wadah bagi mahasiswa untuk menghadirkan solusi inovatif berbasis teknologi geospasial terhadap isu-isu strategis di masyarakat.

Dalam kompetisi ini, Shally mengangkat proyek bertajuk PalmC-Stock, sebuah pendekatan yang mengintegrasikan teknologi deep learning dan citra udara untuk mengestimasi cadangan karbon pada perkebunan kelapa sawit. Gagasan ini lahir dari kepedulian terhadap isu lingkungan dan perubahan iklim yang kian mendesak, sejalan dengan semangat SDG 13 (Penanganan Perubahan Iklim) yang menekankan pentingnya aksi nyata berbasis data dalam mitigasi emisi gas rumah kaca.

Dengan memanfaatkan model Faster R-CNN dari ArcGIS Living Atlas, PalmC-Stock mampu mendeteksi pohon kelapa sawit secara otomatis dari citra udara dan menghitung crown projection area untuk estimasi biomassa serta cadangan karbon. Pendekatan ini dinilai jauh lebih efisien dan berskala besar dibandingkan metode konvensional, mendukung pengembangan SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) melalui pemanfaatan teknologi canggih untuk pemantauan sumber daya alam.

Dalam presentasinya, Shally menjelaskan bahwa PalmC-Stock bukan hanya alat teknis, tetapi juga sarana untuk mendorong praktik pengelolaan lahan yang lebih berkelanjutan. Dengan menyediakan data spasial yang akurat, proyek ini dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam sektor agrikultur, sejalan dengan SDG 12 (Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab) dan SDG 15 (Menjaga Ekosistem Daratan) yang mengedepankan keberlanjutan dalam tata kelola sumber daya alam.

Prestasi ini juga menunjukkan bahwa pendidikan tinggi, khususnya pendidikan vokasi di UGM, mampu melahirkan lulusan yang tidak hanya kompeten secara teknis tetapi juga memiliki kesadaran akan dampak sosial dan ekologis dari inovasi yang dihasilkan—sejalan dengan visi SDG 4 (Pendidikan Berkualitas) untuk membentuk insan pembelajar yang mampu berkontribusi terhadap pembangunan berkelanjutan.

Shally berharap PalmC-Stock dapat terus dikembangkan dan diadopsi lebih luas, baik oleh lembaga riset maupun pemangku kebijakan, untuk mendukung pengelolaan sumber daya secara bijak dan berkelanjutan. “Saya bersyukur atas kesempatan ini dan ingin terus berkontribusi dalam pengembangan solusi geospasial yang berdampak nyata bagi lingkungan dan masyarakat,” ungkapnya.

Prestasi ini menjadi cerminan semangat mahasiswa SIG SV UGM dalam menghadirkan solusi berbasis ilmu pengetahuan yang relevan dengan tantangan global, sekaligus memperkuat komitmen universitas dalam mendukung agenda pembangunan berkelanjutan melalui inovasi dan kolaborasi lintas keilmuan.


Kontak:
Program Studi Sarjana Terapan Sistem Informasi Geografis
Departemen Teknologi Kebumian
Sekolah Vokasi UGM
Email: str-sig.sv@ugm.ac.id
Telepon: (0274) 551255 ; +6285740262040
Website: sig.sv.ugm.ac.id

Tags: Deep Learning Prestasi SDG 12 SDG 13 SDG 15 SDG 4 SDG 9 SDGs Sekolah Vokasi UGM SIGUGM UGM

Leave A Comment Batalkan balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

*

Berita Terbaru

  • SPMB Berbasis Domisili dan SIG di Yogyakarta: Inovasi Pendidikan Menuju SDGs 4 dan 16
  • Pemantauan Ekologis Jabodetabek Berbasis Satelit: Menjawab Tantangan Perkotaan dan Perubahan Iklim melalui Teknologi Spasial
  • Peneliti Departemen Teknologi Kebumian UGM Manfaatkan Teknologi Penginderaan Jauh untuk Petakan Cadangan Karbon di Hutan Mangrove Baros
  • [LOWONGAN PEKERJAAN] PT Petrindo Jaya Kreasi Tbk
  • [LOWONGAN PEKERJAAN] Kementerian Agraria dan Tata Ruang/Badan Pertanahan Nasional
Universitas Gadjah Mada

Program Studi Sistem Informasi Geografis
Departemen Teknologi Kebumian
Sekolah Vokasi | Universitas Gadjah Mada
Gedung Perpustakaan SV UGM, Sekip Unit 5, Jl. Persatuan, Blimbing Sari, Caturtunggal, Kec. Depok, Kab. Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55281
(0274) 551255 ; +6285740262040
(0274) 551255
str-sig.sv@ugm.ac.id

© 2025 Universitas Gadjah Mada

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY

Hotline WA
[EN] We use cookies to help our viewer get the best experience on our website. -- [ID] Kami menggunakan cookie untuk membantu pengunjung kami mendapatkan pengalaman terbaik di situs web kami.I Agree / Saya Setuju